Анализ текстовых данных

Мы проводим анализ литературы для НИР и качественный контент-анализ с использованием машинного обучения.

Чтобы разработать таксономию предполагаемых детерминант исследования, мы создали специальные протоколы и объединили принципы систематических обзоров с принципами индуктивного качественного контент-анализа

Прежде чем анализировать тексты, мы разрабатываем стратегии поиска, тестируем абстрактные и полнотекстовые критерии соответствия и пересматриваем процедуры, описанные в протоколе. Мы разработали протокол исследования на основе предпочтительных элементов отчетности для руководящих принципов по системным обзорам и протоколам мета-анализа (PRISMA- P), когда это применимо. 

Для повышения качества анализа текстовых данных мы используем Data Science.

Стоимость контент-анализа от 35 000 рублей.

По ссылке вы можете скачать фрагмент контент-анализа банковской отчетности, который был проведен нами для диссертации по экономике.

Для обработки и визуализации данных использованы программное обеспечение: язык Python 3.8, среда Jupyter-notebook, а также ряд библиотек для извлечения и обработки данных, например, библиотека nltk, для обработки текстов. В частности стеммер для русского языка.

Проведенное исследование легло в основу нескольких статей, одна из которых опубликована в журнале из базы данных Scopus.

На все ваши вопросы мы ответим в WhatsApp +7 926 108 72 39. 

Закажите контент-анализ в BraGinGbear.