Кейсы

Концепция НИР

Подготовленная нами концепция научно-исследовательской работы – это обоснование диссертации, которое состоит из:

  • актуальности;
  • степени разработанности проблемы;
  • предмета и объекта;
  • целей и задач;
  • методических основ работы;
  • потенциальной научной новизны;
  • теоретической (практической) значимости работы;
  • плана работы;
  • списка литературы к исследованию.

Получив концепцию, вы сразу сможете приступить к самостоятельной работе над исследованием. У вас больше не останется вопросов “что”, “где” и “как” исследовать.

Стоимость концепции от 80 000 рублей.

Скачать пример концепции.

Написать WhatsApp

Анализ текстовых данных

Мы проводим анализ литературы для НИР и качественный контент-анализ с использованием машинного обучения.

Чтобы разработать таксономию предполагаемых детерминант исследования, мы создали специальные протоколы и объединили принципы систематических обзоров с принципами индуктивного качественного контент-анализа

Прежде чем анализировать тексты, мы разрабатываем стратегии поиска, тестируем абстрактные и полнотекстовые критерии соответствия и пересматриваем процедуры, описанные в протоколе. Мы разработали протокол исследования на основе предпочтительных элементов отчетности для руководящих принципов по системным обзорам и протоколам мета-анализа (PRISMA- P), когда это применимо. 

Для повышения качества анализа текстовых данных мы используем Data Science.

Стоимость контент-анализа от 35 000 рублей.

По ссылке вы можете скачать фрагмент контент-анализа банковской отчетности, который был проведен нами для диссертации по экономике.

Проведенное исследование легло в основу нескольких статей, одна из которых опубликована в журнале из базы данных Scopus.

Написать WhatsApp

Статистический анализ

Мы поможем быстро и качественно проанализировать ваши данные с использованием методов статанализа.

Процедура статанализа выглядит следующим образом:

1. Целеполагание и выборка:

  • постановка задач;
  • выдвижение гипотез;
  • разработка плана эксперимента;
  • работа с выборкой, в т.ч. формирование репрезентативной выборки.

2. На данном этапе мы:

  • чистим и готовим данные;
  • делаем описательные статистики;
  • рассчитываем доверительные интервалы оценок;
  • делаем первичную визуализацию;
  • проверяем гипотезы с использованием статтестов;
  • рассчитываем размер эффектов;
  • ищем взаимосвязи с  коэффициентами корреляции.

3. Оформление результатов.

  • визуализируем данные;
  • подробно описываем процедуру и результаты – метод, эксперимент, выводы;
  • формируем отчет и создаем архив.

По итогам нашей работы вы получите готовый отчет в Word, файлы с данными в Excel, код программы, которая использовалась для расчетов. Вам останется только вставить полученные данные в текст вашей НИР.

Стоимость статистического анализа с детальным описанием от 20 000 (частотный) до 55 000 рублей (с применением машинного обучения).

По ссылке вы можете скачать пример разработанного нами статистического подхода к обеспечению индивидуальной конфиденциальности для опросов.

Скачать статью целиком

Написать WhatsApp

Data Science

По запросу мы можем выслать вам пример статанализа для вашей области исследований или рассказать о возможностях использования наших ресурсов для вашей работы.

Для научных работ наших клиентов мы используем Data Science.

Data Science помогает найти закономерности и инсайты для ваших научных проектов.

В отличие от традиционной аналитики Data Science гарантирует:

  • статистически значимый прогноз;
  • углубленное понимание проблемы;
  • разработку готовых решений.

Возможности Data Science для исследований, вы можете узнать из презентации.

Здесь мы приводим пример прогнозирования финансовой модели кризиса гостиничного предприятия на основе 16 финансовых коэффициентов, разработанных клиентом.

Все построения и расчеты были проведены с использованием языка Python 3.8 и среды Jupyter-notebook, вместе с библиотеками numpy, pandas, sklearn, catboost. Для задачи аппроксимации данных, предсказания целевой переменной (факта ликвидации в нашем случае) мы использовали математические методылогистическая регрессия и градиентный бустинг на основе деревьев решений.

Стоимость Data Science от 50 000 рублей.

Скачать исследование целиком.

Написать WhatsApp

 

Наши кейсы